香港 AI Agency · 定位與供應商選擇指南
不止為你投放廣告，
也協助你把 AI 真正落地
ADWire Agency 同時具備軟件開發、AI 應用與數碼營銷的實作經驗。可以由業務問題出發， 經需求整理、系統或內容方案、交付，到成效量度 —— 而不只是投放與內容。
💡 最直接答案
「AI Agency」在香港有兩種常見理解：一是以 AI 工具做營銷的代理商， 二是替企業導入 AI 系統的技術供應商。兩者交付的東西完全不同 —— 評估供應商之前，先確認你要的是哪一種，否則很容易買錯。
ADWire 做的是兩者的交集：由業務問題開始，決定應該用 AI 解決流程問題， 還是用營銷手段帶來查詢，或者兩者一併處理。我們不會以「保證排名」或「保證被 AI 推薦」 作為賣點 —— 這些承諾在技術上不成立，Google 與各 AI 平台亦已明確說明。
本頁只講「應該找哪一類供應商」。具體技術做法、交付範圍與報價，見 企業 AI 應用開發與系統整合。
AI Agency、傳統廣告公司、技術供應商有咩分別？
三者都可以自稱「AI Agency」。以下用交付內容、起點、量度方式幾個維度對照，方便你判斷自己需要哪一種。
| 比較項目 | 傳統廣告公司 | 純技術供應商 | ADWire Agency |
|---|---|---|---|
| 主要交付 | 廣告投放、內容製作、KOL 配對 | 系統、API、模型整合 | AI 應用開發 ＋ 數碼營銷，同一隊交付 |
| 起點 | 由預算與渠道開始 | 由技術選型開始 | 由業務問題及現有流程開始 |
| AI 的角色 | 輔助寫文案、生成素材 | 模型與系統本身 | 應用於實際工序：檢索、分類、回覆、報表、內容生產 |
| 成效量度 | 曝光、互動、CPC | 系統上線、功能完成 | 區分「系統數據」（處理量、回覆時間）與「業務結果」（查詢、成交） |
| 交接 | 帳戶與素材留在代理商 | 視合約而定 | 原始碼、知識庫及客戶付費帳戶歸客戶所有，交付時移交 |
按你的情況，直接去對應那一頁
本頁只講定位與選擇。具體技術做法、交付範圍與報價，交由對應的服務頁說明， 免得你在兩頁之間讀到重複內容。
如果你還未確定屬於哪一種，我們會在免費業務診斷時按你現有的系統、資料及人手分工， 直接說明應該走哪條路 —— 以及哪些部分不值得做。
由查詢到上線的流程
軟件及 AI 項目一般由需求確認開始；營銷項目則由現況審核及目標設定開始。
01
需求與現況確認
了解你現有的系統、資料、人手分工及想解決的問題，並確認可量度的目標。
02
可行性評估
評估資料是否齊備、權限是否開通、第三方平台是否允許存取。不可行的部分會直接說明。
03
範圍與報價
按確認的範圍逐項列出交付內容、時間及收費方式；第三方訂閱及用量費用另行計算。
04
開發與交付
分階段交付，過程中提供可檢視的版本，而非完成後才一次過展示。
05
上線後量度
按場景設定指標，區分系統數據與業務結果，並說明哪些部分依賴第三方平台。
適合與不適合的情況
✅ 較適合
- ▸已有明確的業務問題（例如查詢回覆慢、內容產能不足、重複工序佔用人力）
- ▸願意先做小範圍試點，確認有效後才擴大
- ▸內部有人可以承接日常操作及知識庫更新
- ▸接受 AI 輸出需要人工覆核，不以「全自動」為前提
❌ 較不適合
- ▸期望以 AI 完全取代人手，且不設人工覆核環節
- ▸要求保證特定排名、特定被引用次數或特定 ROI 數字
- ▸資料尚未整理、權限未開通，但希望短期內上線
- ▸只想要一次性交付、之後不打算維護知識庫或流程
如果你的情況屬右欄，我們會在診斷階段如實說明，包括建議你改找哪一類供應商。
想先了解技術細節？
本頁講「應該找哪一類供應商」；以下文章講「實際運作與成本結構」，適合在委託前閱讀。
常見問題
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講清楚你的需求，我們會安排合適的同事回覆可行的做法、範圍及報價方式。無論是軟件開發、AI 應用、流程自動化還是搜尋增長，都歡迎先談清楚再決定。
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